KI Automatisierung
Ich baue Agenten, die schmerzhafte Geschäftsprozesse übernehmen. Sie bleiben klar, stabil und unter Ihrer Kontrolle.
Keine Chatbots. Keine Zapier-Ketten. Agenten lesen Kontext, entscheiden und bearbeiten Sonderfälle.
So läuft es
Analyse
Wir wählen den Prozess, der am meisten schmerzt. Nicht den glänzenden. Den, der jede Woche Zeit und Geld kostet.
- Arbeit abbilden: wer was tut, wie oft, wo es bricht
- Aufwand und Fehler mit Zahlen bewerten
- Prüfen, ob KI hilft oder der Prozess ein Teamproblem ist
Pilotprojekt
Wir bauen einen Agenten für den größten Schmerz. Erst schlägt er vor. Sie geben frei. Vertrauen muss sich verdienen.
- Laufendes System in vier bis acht Wochen
- Vorher/Nachher: Stunden gespart, Fehler gesenkt
- Ihr Team sieht, dass es funktioniert
Skalierung
Läuft der erste Prozess, bauen wir aus. Mehr Arbeit, mehr Agenten, mehr Freiheit, alles mit Leitplanken.
- Agenten übergeben Arbeit an andere Agenten
- Freigaben für bewährte, risikoarme Entscheidungen abbauen
- Audit Trail zeigt, was passiert ist und warum
Autonomer Betrieb
Ziel: Ihre Prozesse laufen selbst. Agenten erkennen Fehler, prüfen Ursachen, lösen sie oder eskalieren. Ihr Team kümmert sich um Arbeit mit Urteil.
- Agenten reagieren auf Ereignisse in Echtzeit
- Selbstheilung für bekannte Muster
- Ihr Team lernt, neue Agenten zu definieren
Der Unterschied zu klassischer Automatisierung
Wenn X, dann Y. Feste Regeln, feste Wege. Sie bricht, wenn die Realität vom Ablauf abweicht. Dann warten Sie die Automatisierung, statt Arbeit zu sparen.
Agenten lesen Kontext, behandeln Ausnahmen und passen sich an. Sie entscheiden innerhalb der Regeln, die Sie setzen.
Jede Entscheidung wird protokolliert. Jede Aktion hinterlässt eine Spur. Sie sehen, was das System tat und warum.
Leitplanken ab Tag eins. Sie wählen, was allein läuft und was Freigabe braucht. Autonomie wächst nach Beweis.
Wir messen gesparte Stunden, weniger Fehler und kürzere Antwortzeit. Zeigt sich kein ROI, stoppen wir.
Wo stehen Sie?
Die meisten Unternehmen stehen zwischen "wir nutzen manchmal ChatGPT" und "Automatisierung wurde ein Chaos". Passt. Wir starten dort.
Orientierung
Ihr Team will KI nutzen, braucht aber einen Startpunkt. Einzelne nutzen ChatGPT. Ein gemeinsamer Plan fehlt.
Experimente
Teams nutzen Copilot, ChatGPT oder kleine Automationen. Erfolge bleiben lokal. Regeln und Verantwortung sind unklar.
Integration
KI steckt in Team-Workflows, aber jedes Team hat sein eigenes Ding gebaut. Teamübergreifende Arbeit bleibt manuell.
Autonomie
KI-Agenten führen Geschäftsprozesse durch. Sie reagieren auf Ereignisse, beheben bekannte Fehler und schreiben Audit Trails. Menschen überwachen.
Gespräch vereinbaren
Kein Pitch Deck. Kein Verkaufsskript. Wir schauen auf das, was Zeit kostet, und prüfen, ob KI hilft.